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稱重傳感器的誤差類型

2021-04-20 04:22:16

  螺紋電動張緊器廠家介紹稱重傳感器的誤差類型

  1、應用誤差是操作人員產生的,這也意味著產生的原因很多,例如,溫度測量時產生的誤差,包括探針放置錯誤或探針與測量地點之間不正確的絕緣,另外一些應用誤差包括空氣或其他氣體的凈化過程中產生的錯誤,應用誤差也涉及變送器的錯誤放置,因而正或負的壓力將對正確的讀數造成影響。

  2、特性誤差定義為,設備本身固有的,它是設備理想的、公認的轉移功能特性和真實特性之間的差,這種誤差包括DC漂移值、斜面的不正確或斜面的非線形。

  3、動態誤差許多傳感器的特性和校準都是適用靜態條件下的,這意味著使用的輸入參數是靜態或類似于靜態的,許多傳感器具有較強阻尼,因此它們不會對輸入參數的改變進行快速響應,如,熱敏電阻需要數秒才能響應溫度的階躍改變。

  4、所以,熱敏電阻不會立即跳躍至新的阻抗,或產生突變,相反,它是慢慢地改變為新的值,從而,如果具有延遲特性的稱重傳感器對溫度的快速改變進行響應,輸出的波形將失真,因為其間包含了動態誤差。產生動態誤差的因素有響應時間、振幅失真和相位失真。


螺紋電動張緊器


  5、插入誤差是當系統中插入一個傳感器時,由于改變了測量參數而產生的誤差,一般是在進行電子測量時會出現這樣的問題,但是在其他方式的測量中也會出現類似問題,例如一個伏特計在回路中測量電壓,它必定會有一個固有阻抗,比回路阻抗要大很多,或者出現回路負荷,這時,讀數就會有很大的誤差,這種類型的誤差產生的原因是使用了一個對系統(如,壓力系統)而言過于大的變送器;或者是系統的動態特性過于遲緩,或者是系統中自加熱加載了過多的熱能。

  6、環境誤差來源于傳感器使用的環境,因素包括溫度,或是擺動、震動、海拔、化學物質揮發或其他因素,這些經常影響傳感器的特性,所以在實際應用中,這些因素總是被分類集中在一起的。

  智能傳感器已廣泛應用于航天、航空、國防、科技和工農業生產等各個領域中。例如,它在機器人領域中有著廣闊應用前景,智能傳感器使機器人具有類人的五官和大腦功能,可感知各種現象,完成各種動作。

  在工業生產中,利用傳統的傳感器無法對某些產品質量指標(例如,黏度、硬度、表面光潔度、成分、顏色及味道等)進行快速直接測量并在線控制。而利用智能傳感器可直接測量與產品質量指標有函數關系的生產過程中的某些量(如溫度、壓力、流量等),利用神經網絡或專家系統技術建立的數學模型進行計算,可推斷出產品的質量。

  隨著傳感器產品與技術的深入發展與不斷突破,傳感器應用市場持續深化。其中,指紋識別與自動駕駛領域一直被業界看好,而機器人以及醫療行業或許將成為未來傳感器發展的新興沃土。

  具體來看,在自動駕駛領域,由于汽車車體本身空間有限,普通的傳感器顯然難以滿足時代提出的新需求,這時候智能傳感器的優勢便凸顯出來。相較于傳統傳感器,智能傳感器不僅可實現精準的數據采集,而且能將成本控制在一定范圍內。另外,其自動化能力以及多樣化功能也為智能傳感器加分不少。

  例如谷歌汽車,除了激光掃描儀用到傳感器之外,攝像頭、雷達、慣性等部件/系統也都使用了傳感器技術。目前,比較常見的用于自動駕駛汽車上的傳感器有激光雷達、圖像傳感器、毫米波雷達等。

  自動駕駛只是傳感器應用場景之一,另一大被看好的應用市場便是指紋識別。近兩年,智能手機的發展速度十分迅猛,而搭載指紋識別已經成為眾品牌智能手機的必備功能。有關數據顯示,2016年指紋傳感器直逼7億個,復合年均增長率超133%。

  隨著智能手機、可穿戴設備、智能門鎖等搭載指紋識別的智能化產品的持續發展,指紋傳感器市場將迎來更光明的發展前景。


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